Engenharia antes de hype.

Engenharia antes de hype.

Tecnologia, engenharia e IA para resolver problemas complexos.

Quem somos

Engenharia antes de hype.

A Neurosia é uma empresa brasileira de tecnologia fundada por engenheiros e cientistas de dados que vivenciaram de dentro a frustração do mercado: projetos que paravam na prova de conceito, fornecedores que vendiam hype em vez de solução.

Construímos IA que funciona em produção — integrada a sistemas reais, sustentada por engenharia, medida por resultados. Não pelo modelo mais famoso, mas pelo que resolve o problema certo.

"A mente não é um vaso a ser chegado, mas um fogo a ser aceso." — Plutarco

Você fala com quem constrói, não com quem vende.

neurosia@prod — bash $ neurosia.deploy --env=prod --tag=v2.4.1 Tests: 847 passed, 0 failed CI pipeline: all checks green Security scan: 0 vulnerabilities Deployed to production in 4.2s $ drift.monitor --status metric value trend accuracy 94.2% ▲ +0.3% latency p99 180ms ↓ stable uptime 99.97% ● ok $
20+ projetos entregues
8 empresas atendidas
3 anos construindo
12 serviços especializados
11 produtos próprios
99% uptime em produção
Capacidades técnicas

O que somos capazes de construir

Não é uma lista de serviços genéricos. É a demonstração do que nossa equipe sabe fazer — com rigor técnico e experiência em produção.

01 IA Aplicada

Inteligência Artificial

LLMs, RAG, agentes autônomos, visão computacional. Modelos como ferramentas de engenharia, não como promessas de marketing. Do protótipo validado ao sistema em produção, com monitoramento de drift e governança integrada.

02 Engenharia

Engenharia de Software

Sistemas robustos, escaláveis e testáveis. Arquitetura limpa, integração com legados, APIs bem documentadas. Software que dura — porque foi projetado para durar, não apenas para funcionar na demo.

03 Dados

Dados & Analytics

Pipelines, modelagem, BI, observabilidade de dados. Dados que mudam decisões — não relatórios que ilustram o que já era óbvio. Estrutura de dado como infraestrutura estratégica.

04 Automação

Automação Inteligente

Fluxos automatizados com agentes de IA. Orquestração, validação, n8n. O que é repetitivo vira código. O que é previsível vira processo automatizado — com humanos no loop onde importa.

05 Infraestrutura

Cloud & Infraestrutura

Self-hosted, soberania de dados, hospedagem nacional. Nextcloud, containers, deploy seguro e reproduzível. Independência tecnológica tratada como vantagem estratégica, não como restrição.

06 Sistemas

Sistemas Inteligentes

MES, organogramas dinâmicos, gestão de conhecimento. Software que aprende com o uso — porque os dados gerados pela operação são o ativo mais valioso que a maioria das empresas não sabe explorar.

Como trabalhamos

Seis etapas. Do problema ao sistema em produção. Iterativo, transparente, mensurável.

01

Entender

O problema real diverge do apresentado. Buscamos o que precisa, além do que o cliente pede.

02

Investigar

Onde está o valor? Onde está o viés? O que existe e o que falta? Sem investigação, não há solução: há chute.

03

Projetar

Arquitetura deliberada. Definir o que construir, com que dados, em qual ordem, com quais riscos.

04

Construir

Código limpo, testes, documentação. O protótipo precisa virar software — e software precisa funcionar.

05

Operacionalizar

Um modelo que roda só no notebook do cientista é um experimento, não uma solução.

06

Evoluir

O sistema não para no deploy. Dados novos, drift, feedback: a IA evolui junto com o negócio.

Como pensamos

Princípios de engenharia

Não são slogans. São as decisões que tomamos em toda solução que construímos — e que você pode cobrar.

I

Arquitetura deliberada

Cada componente tem propósito. Cada integração é deliberada. Não empilhamos ferramentas — projetamos sistemas. Uma arquitetura mal concebida escala os problemas, não a solução. Por isso começamos pelo design antes de escrever a primeira linha de código.

II

Observabilidade nativa

Se não mede, não existe. Monitoramento, alertas e logs são requisitos, não adicionais. Um sistema em produção sem observabilidade é uma caixa-preta aguardando o primeiro incidente. O dashboard de métricas entra junto com o primeiro deploy.

III

Qualidade como requisito

Testes, CI/CD, revisão por pares, documentação — não como processo burocrático, mas como o único caminho que leva software a durar. Código sem teste não vai para produção. Funcionalidade sem documentação não foi entregue.

IV

Soberania de dados

Hospedagem nacional, self-hosted quando necessário. Dados não cruzam fronteiras sem razão técnica. Independência tecnológica não é posição ideológica — é vantagem estratégica para empresas que precisam de controle real sobre sua operação.

V

Certeza antes de escala

Começamos pequeno, medimos, validamos — só então escalamos. Uma iniciativa inviável evitada preserva mais recursos do que dez projetos bem-sucedidos geram. Se a recomendação for "não faça", dizemos. Parecer independente como diferencial.

Tecnologias que dominamos

Nossos produtos e projetos usam o que há de melhor em IA, dados e infraestrutura.

Vamos conversar?

Um problema complexo merece uma conversa técnica. Não um formulário genérico.